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开关电源电路原理图 五款24v开关电源原理详解,绝对管用!

导语:24v开关电源电路图(一) UC3842振荡芯片是该电路的核心,构成逆变器和整流器电路。UC3842是一款高性能单端输出电流控制脉宽调制器芯片。相关引脚功能和内部电路原理已介绍,此处省略。

24v开关电源电路图(一)

UC3842振荡芯片是该电路的核心,构成逆变器和整流器电路。UC3842是一款高性能单端输出电流控制脉宽调制器芯片。相关引脚功能和内部电路原理已介绍,此处省略。

AC220V电源采用共模滤波L1,可以更好地抑制来自电网和电源本身辐射的高频干扰。交流电压经桥式整流电路和电容C4滤波后成为280伏左右的不稳定DC电压,用作由振荡芯片U1、开关管Q1、开关变压器T1等元件组成的逆变电路。

逆变电路可以分为四个电路部分来说明其电路工作原理。

图1仪表用C1-A-35-24 DC24V开关电源

1.振荡电路:开关变压器主绕组N1和Q1的漏源极和R2(工作电流检测电阻)是电源工作电流的通路;本机的启动电路不同于其他开关电源(启动电路由降压和限流电阻组成)。启动电路由C5、D3和D4组成,它们提供“瞬态”启动电流。二极管D2吸收反向电压,D3具有整流功能,确保施加到U1的7个引脚的启动电流为正电流。电路振动后,N2自供电绕组、D2和C5整流滤波电路提供U1芯片的电源电压。这三个环节的正常运行是电源振荡的前提。

当然,U1的四个引脚与定时元件R48、C8和U1芯片本身相连,它们也构成振荡回路的一部分。

当过载或短路故障发生时,电容启动电路可以处于稳定的防振保护状态,而不像电阻启动电路会再现打嗝间歇振荡现象。

工作电流检测从电阻R2获得。当故障状态导致工作过电流异常增大时,U1六脚输出脉宽调制脉冲的比值减小,N1自供电绕组的感应电路也减小。当U1七脚的电源电压低于10V时,电路停止振动,负载电压为0,这是由于过流(过载或短路)引起的U1内部欠压保护电路的动作而引起的输出暂停。当工作电流异常增大时,当R2上的电压降大于1V时,内部锁存器工作,电路停止振动,这是由U1的过流保护引起的,导致输出暂停。

2.稳压电路:24V电源由开关变压器的N3绕组、D6、C13、C14组成,稳压控制电路由参考电压源TL1和光耦U2组成。

U1芯片和1针和2针外围元件R7和C12也是稳压电路的一部分。实际上,TL1和U1构成一个外部误差放大器(相对于U1的内部电压误差放大器),将24V的输出电压变化反馈到U1的反馈电压信号输入端。

当24V的输出电压上升时,U1的管脚2的电压上升,管脚1的电压下降,输出PWM脉冲与空的比值下降,输出电路回落。当输出电压异常升高,U1脚降至1V时,内部保护电路工作,电路停止振动。

3.保护电路:U1芯片本身和3脚外围电路构成过流保护电路;N1绕组上并联的D1、R1和C9元件构成开关管的反向电压吸收保护电路,为Q1断电时提供反向电流通路,保证Q1的工作安全。本质上,稳压回路的电压反馈信号也可以视为电压保护信号——当反馈电压幅值达到一定值时,电路实施停振保护动作;24V输出端并联一个由R18、ZD2和单向可控硅可控硅可控硅组成的过压保护电路。当稳压电路出现故障,输出电压异常升高时,齐纳二极管ZD2的击穿为可控硅提供触发电流,可控硅的导通形成“短路电流”信号,迫使U1内部保护电路产生过流保护动作,电路处于停振状态。

24v开关电源电路图(2)

24v开关电源电路图(三)

24V开关电源是一种高频逆变开关电源。开关管的高速导通和关断由电路控制,直流电转换成高频交流电,提供给变压器进行变换,从而产生一组或多组所需的电压!

24V开关电源的工作原理是:

1.交流电源输入经整流滤波后进入DC;

2.用高频脉宽调制信号控制开关管,并将DC加到开关变压器的初级;

3.开关变压器次级感应的高频电压通过整流滤波提供给负载;

4.输出部分通过一定的电路反馈给控制电路,控制空的PWM比,达到稳定输出的目的。

24v开关电源电路图

24V过电流保护图

24V过压保护图

24v开关电源电路图(四)

实际电路如下图所示。当比例电阻器R1和R2的电阻值之比为1:18.51时,输出电压等于24伏。

24v开关电源电路图(v)

24V开关电源的原理电路图如下:

直播通知

直播主题:让机器“看”——计算机视觉与实战第二基础技术导论

直播时间:2018年9月5日(周三)20:00

现场嘉宾:邓亚峰

嘉宾介绍:邓亚峰,现任格林深瞳信息技术有限公司首席技术官,毕业于清华大学,拥有16年的计算机视觉和人工智能研发经验。他发表了十多篇论文,申请了100多项中国专利,其中95项已获授权。曾在百度深度学习研究院工作,负责人脸识别。多次带领团队在主流人脸检测和人脸识别比赛中取得优异成绩。

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现场主题和亮点

本次直播中,主讲人将介绍计算机视觉领域中人脸检测/跟踪/定位/识别、字符识别、图像分类、图像检索等技术的主流方法和基本思路,并从数据处理、模型训练、系统优化、模型评价等角度讲解如何处理实际问题,让大家对计算机视觉技术有一个基本的了解,作为以后进一步学习的基础。

通过这次直播,希望观众能对计算机视觉领域的基础技术以及解决实际问题的思路和方法有一个简单的了解,帮助大家以后更有针对性。

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