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人工智能本科专业 人工智能专业本科生入学 专业培养瞄向“大师级”

导语:今年9月,全国35所高校迎来了第一批人工智能专业本科生。自今年3月教育部批准增设人工智能专业以来,社会讨论的热度并未减弱,尤其是考生、家长和教育工作者的讨论。从目前的舆论来看,普遍认为大学应该是人工智能技术创新的重要来源,但也要尽可能避免虚拟火的兴起。人才缺口有几百万在今年

今年9月,全国35所高校迎来了第一批人工智能专业本科生。自今年3月教育部批准增设人工智能专业以来,社会讨论的热度并未减弱,尤其是考生、家长和教育工作者的讨论。

从目前的舆论来看,普遍认为大学应该是人工智能技术创新的重要来源,但也要尽可能避免虚拟火的兴起。

人才缺口有几百万

在今年的高考招生中,人工智能专业成为了很多大学的热门专业。清华大学、北京大学、浙江大学、东北大学等35所获批设置人工智能专业的高校在招生中均将该专业作为特色专业进行了介绍和展示。每个学院的招生人数从几十人到几百人不等,很多院校的录取分数线都属于高分。艾媒咨询发布的《2019年中国高考志愿填报及职业发展趋势分析报告》显示,新兴专业考生家庭首选人工智能,占比33.6%;其次是数据科学和大数据技术,占比24.4%;第三是智能科技,占比18.6%。

教育部明确,到2020年,建成“人工智能+X”专业100个,编写国际一流本科和研究生教材50部,建设人工智能领域国家级精品在线开放课程50门,建立AI学院、研究院或交叉研究中心50个。

业内人士估计,我国人工智能人才缺口在百万级。智联招聘发布的调查数据显示,过去一年,人工智能人才需求增长近两倍,知识型、技术型人才更受欢迎,程式化、重复性工作呈下降趋势。

截至2018年底,全国已有20多个省份出台了推进人工智能“大规模落地”的专项政策。不仅新兴的人工智能企业瞄准专业人才,制造业、纺织业等传统行业的部分企业也期待用最新技术实现转型升级。

“在市场上,兼具R&D能力和实践经验的人才往往成为企业的目标。可以预见,人工智能将成为中国高校最热门的专业之一。”北京一家人工智能企业的经理说。

东北大学计算科学与工程学院院长杨金柱说:“人工智能领域的人才竞争已经呈现出社会白热化的趋势。随着人类社会从信息化向智能化发展,智能应用正在深入到各行各业。人工智能领域人才需求持续、长期,就业前景广阔。”

中国工程院院士潘云鹤表示,中国抓住人工智能新机遇意义重大。“我国正处于工业化转型时期,包括产业转型和城市化,这将创造大量新的空人工智能应用,这是我国独有的。人工智能的应用意味着我们可以以新的方式发展。”

学什么?加强数学+应用创新

人工智能专业可以整合过去分散在各个学科的相关课程,课程的核心内容实际上构成了人工智能的基石。许多高校根据人才需求和自身学科优势,探索创建了一套培养方案。专家们还强调,数学和应用创新至关重要。

新一代人工智能战略咨询委员会委员闵万里认为,人工智能的竞争归根结底是算法的竞争,对掌握数学的要求很高。目前国内这方面的杰出人士并不多。“下一代人工智能要实现超越,就要从数学系培养人才,这样才会有理论创新的可能。”

浙江大学人工智能研究所所长吴菲表示,浙江大学人工智能专业的学生将深入学习基于概率统计的数学课程。“概率、统计、优化方法、矩阵分解等。,这在过去被打包在一个“高等数学”中,将成为人工智能的四门独立课程。”

浙江大学人工智能专业的课会更加生动有趣,富有挑战性。在本科阶段,学生的作业是人工智能设计的挑战。比如在8×8的棋盘上,用“阿尔法狗”来争棋;通过采集海量数据,训练复杂的深度学习模型,可以在终端人工智能芯片上完成人脸识别、语音分析或机器阅读。

杨金柱介绍,东北大学人工智能专业将重点培养学生获取数学、人工智能、计算机、数据科学、智能制造等多维度基础理论知识,同时聚焦智能医疗、工业智能、大数据分析、机器翻译等人工智能典型应用场景。

“在大学学习阶段,我们将加强对高等数学、离散数学、优化方法等数学和自然科学公共基础课程的学习,同时注重理论联系实际,注重应用能力和创新能力的积累。”杨金柱说。

缺乏有经验的人才和专业教师

从培养人工智能专业人才的起步速度来看,我国已进入世界第一梯队,但在培养质量上仍需努力。一位业内人士表示,大公司的人工智能人才很多,但大部分技术应用岗位只需要几个月的培训课程就能上手。高素质人才梯队的培养需要从应用型人才向基础研究领域创新拓展,才能真正形成核心竞争力。

南京大学人工智能研究所副所长李明也认为,人工智能领域的高层次人才应具备源头创新、解决企业实际问题的能力。如果把我们比作建筑业,我们培训的不是普通的建筑工人,而是建筑大师。

为了弥补教育的短板,2018年3月由国家新一代人工智能战略咨询委员会和高等教育出版社共同组建的《新一代人工智能系列教材》编委会,今年将出版《人工智能:模型与算法》《可视化导论》《智能产品设计》《自然语言处理》4本教材,相关线上课程正在录制中。

领英2017年发布的一份大数据报告显示,美国10年以上经验的人工智能人才比例接近50%,而中国不到25%。

与此同时,大量研究人员从其他交叉学科领域转向人工智能。尽管研究团队似乎在不断壮大,但专业教师仍供不应求。

“在学校,最重要的是为未来人工智能所需的人才打好基础,所以我们专门出台了一系列关于跨学科、跨学科学位的政策。关于教师跨部门兼职制度的一系列文件形成后,大大调动了教师在人工智能领域的积极性。”中国工程院院士、清华大学副校长游政说。

  杭州电子科技大学人工智能学院党委书记彭冬亮说:“从目前来看,企业人工智能的创新能力非常强劲,对人才的需求也非常旺盛,我们希望企业和高校能够一起合作攻克人才培养和成果转化‘最后一公里’的问题。”

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